机器视觉检测技术的核心—图像处理技术

图像处理是机器视觉检测的核心。在使用机器视觉对产品进行检测时需要通过以下几个环节，来实现产品图像的处理。

图像采集，图像采集就是从工作现场获取场景图像的过程，是机器视觉的步，采集工具大多为CCD或CMOS照相机或摄像机。照相机采集的是单幅的图像，摄像机可以采集连续的现场图像。就一幅图像而言，它实际上是三维场景在二维图像平面上的投影，图像中某一点的彩色（亮度和色度）是场景中对应点彩色的反映。这就是我们可以用采集图像来替代真实场景的根本依据所在。

工业自动化为什么要使用机器视觉检测系统？

准确性和重复性，由于人眼有物理条件的约束，机器视觉检测系统在准确性上就有明显的优点。即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测提高，机器仍然会更加准确，因为它的精度能够达到千分之一英寸。机器可以以相同的方法把同一个产品一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦。与此相反，磁材光学筛选机厂家，人眼每次检测产品时都会有细微的不同，安徽磁材光学筛选机，即使产品时完全相同的。

机器视觉检测技术的基础—图像采集技术

图像采集部分一般由光源、镜头、数字摄像机和图像采集卡构成。采集过程可简单描述为在光源提供照明的条件下，磁材光学影像筛选机价格，数字摄像机拍摄目标物体并将其转化为图像信号，后通过图像采集卡传输给图像处理部分。在设计图像采集部分时，要考虑到多方面的问题，主要是关于数字摄像机、图像采集卡和光源方面的问题。

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