在工业生产过程中，由于被测物体的多样化以及机械的误差影响，使得整个检测过程很难是维持在平稳的状态。因此，这就需要机器视觉技术有很高的稳定性，机器视觉在O型橡胶圈上的检测是较为广泛的越来越多工厂喜欢用机器代替人工检测，因为机器视觉对质量不合格的产品剔除的效率比人工效率快太多了。有效控制产品不良率、提高产品质量、磁材ccd筛选减少客户投诉、提升公司产品的竞争力，利于公司拓展市场、降低人工成本。

使用检测设备可以有效提升检测效率，节省人工，降低生产成本，从而提高了经济效益。

机器视觉是一门跨学科学科，涉及人工智能、计算机科学、图像处理、模式识别等领域。可用于工业生产试验，能有效提高设备的智能化、自动化水平和效率。可靠性给企业带来了更多的利益。浮牙的情况下会导致螺丝锁付不到位或许会产生不良品。检测是否会重复给料：一些情况下，当前一颗螺丝还未锁付到位继而又送了一颗螺丝，此种现象便是重复给料了。在机器视觉应用系统中， 合适的光源与照明方案往往是整个系统成败的关键， 起着非常重要的作用，它并不是简单的照亮物体而已。

橡胶密封圈尺寸检测设备可以取代人工品检吗

目前，为机械密封产品配套生产橡胶O形圈的多数工厂设备陈旧、工业落后，检测手段不全，产品质量难以得到保证。现行的机械密封，在使用中失效的，约有30%是属于橡胶O形密封圈失效所引起的。其主要原因是对橡胶O形圈的质量检测，一直未引起人们的重视。

在橡胶O形圈的质量检测方面，多数厂使用卡尺测内径、外径及截面，普遍存在人工检测效率低，主观判断误差大等缺点。因为O形圈是柔性材料，测量力将使它产生不可忽视的变形，这种测量方法是不能满足机械密封配件的精度要求的。