机器视觉智能检测系统 应用表面缺陷检测系统，提高了检测的准确度和效率。那么，在进行产品表面检测之前，有几个步骤需要注意。

首先，光学检测要利用图像采集系统对图像表面的纹理图像进行采集分析；

第二，对采集过来的图像进行一步步分割处理，使得产品表面缺陷能像能够按照其特有的区域特征进行分类；

第三，在以上分类区域中进一步分析划痕的目标区域，使得范围更加的准确和。

通过以上的三步处理之后，产品表面缺陷区域和特征能够进一步确认，这样表面缺陷检测的基本步骤就完成了。

光学检测设备在五金冲压件检测中的优势及应用

产品的质量决定了销量，人们对产品质量的重视从未改变，因此，制造商一直非常重视质量控制。从仅使用稳定性差，不可持续性和受较大环境影响的手动检查，到复杂且昂贵的低功能光电传感器，再到当今的高速、准确、稳定、精致和的机器视觉系统，质量控制正在不断发展，逐步升级。今天，光学检测设备制造商就来和大家一起探讨下光学检测设备在五金冲压件检测中的应用。 五金冲压件是指利用外部压力,使五金产生分离或塑性变形,从而获得所需要的工件，就叫五金冲压件。一般来说五金冲压件的外观缺陷主要表现为裂缝、刮伤、擦伤、氧化、变形、毛刺、模痕、污渍、凸凹痕等，利用机器视觉外观检测设备来检测五金冲压件是的选择，因此，外观检测设备已经被很多的厂家信赖。

筛选机到底能做到多少的精度，

很多人认为只要将CCD（照相机）的画素开高就能提高精度，其实那只对了1/3。镜头与灯光是决定另外2/3因素，而CCD画素并不可以无上限的提高，因为画素愈高，电脑判别的速度愈慢，如果读者不会选用，那我提供一种方法给你，你就直接跟光学筛选机的厂家说，在投影那个检查站，请使用(1)120万画素CCD，(2)加上远心镜头(telecentric)，(3)配合远心灯光(筛选的零件比较大高度为25mm ，宽度25mm)，我想你如果提出这些要求应该会吓到许多厂家，他们一定会说那些零件要进口的，很贵，其实笔者告诉大家“还好”!只是决定于取得上述零件的来源，以及自制率的多少。通过上述的组合，您的设备精度可达到±0.01mm（静态，零件停止时拍照）与±0.02mm（动态，零件移动时拍照）。