光学筛选机表面缺陷检测

光学筛选机检测产品表面缺陷的原理：机器视觉检测系统通过适当的光源和图像传感器(CCD摄像机)获取产品的表面图像，利用相应的图像处理算法提取图像的特***息，然后根据特***息进行表面缺陷的***、识别、分级等判别和统计、存储、查询等操作。光学筛选机主要包括上料系统、光源系统、图像获取系统、图像处理系统、机械动作系统、数据统计管理系统等。

机器视觉检测系统的不稳定性因素及解决方案

机器视觉检测系统的不稳定性因素，成像系统简介及不稳定性因素，成像系统主要由相机（CCD/CMOS）、镜头和光源组成，是视觉检测的基础，成像系统的设计目的就是获取合格的原始图像，并且一个好的成像系统要保证系统运行期间图像质量的稳定，稳定的图像抓取是视觉检测稳定性的基本保证。

机器视觉检测与人工检测的优势对比

在科技不断发达的今天，机器视觉检测是现代工业生产中十分普遍的, 机器视觉能够更好的检测出生产流程中的错误，能够将产品的质量问题更好的检测出来，提高工业生产的效率和生产的自动化程度，并且将工业生产的度提高，使得工作的进程加快，节省时间，而人工视觉检测却失误率较高。在现代工业生产中，很多人都不看好人工视觉检测，因为人肉眼会疲惫，瞬间的疲惫可能就会造成一个重大的损失。

磁瓦视觉检测设备优点一:自动装卸

　　1. 将产品有序排列，通过振动盘、输送带或机械手送到直线轨道前端

　　2. 将磁瓦输送到工业相机拍照，通过输送带或玻璃板传送到视觉软件处理系统

　　3.通过可视化软件的计算分析，区分产品的优劣

　　4、气动元件、CCD自动检测机执行元件。根据PLC指令，控制高压空气的开关，将测试好的和坏的产品吹入不同的接收装置