机器视觉在制造业中的应用
图像检测技术用于精密测量的另一个实例是在刀具预调测量中的应用。传统的检测方式是光学投影和光栅数显表相结合,光学筛选检测设备,前者用于瞄准***,后者用于测量、读数。整个过程需较多的人工参与,对操作人员的要求高,效率却较低。几年前诞生的新颖刀具预调测量仪把机器视觉、光栅技术、计算机软硬件、自动控制技术等有机结合,使传统的工作方式发生了根本变化,自动光学检测设备厂家,无论在测量精度、操作方便和工作效率上都有了极大的提高。而主要原因就是以机器视觉替代了传统的光学投影,从而彻底改变了原有的工作模式。
影响机器视觉检测系统不稳定性因素有哪些
日光灯,在使用的第1个100小时内,光能会下降15%左右,随着使用时间的增加,光能输出持续下降。除可见光外,在高检测任务的场景下,也常采用X射线和超声波等不可见光作为光源,可以持续稳定的输出光能,但不利于检测系统的操作,且价格昂贵。光源的不均匀性也会对图像质量产生影响,不同方向的发光强度存在差别也会引起噪声。可见光中LED光源的稳定性和寿命相对于卤素灯、日光灯等要好,响应时间短,可自由选择颜色,运行成本也低,得到了广泛的应用。光源的照射方式可分为背向照明、前向照明、结构光照明和频闪照明,其设计要点是以突出图像特征为准则。
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