工厂在购买光学筛选机的时候，需要注意哪些问题？

检测项目兼容。光学筛选机能检测筛选产品尺寸和外观瑕疵两类问题。大多数光学筛选机生产厂商都是分开生产的，其实这两类需求是可以融合到一台设备上的，价格会有所增加，但是比采购一台检测尺寸和一台检测外观瑕疵的光学筛选机便宜很多，在选购光学筛选机时如果两方面都有需求要求厂家做好兼容性，以节约采购成本。

机器视觉检测技术的核心—图像处理技术

图像预处理：对于采集到的数字化的现场图像，由于受到设备和环境因素的影响，往往会受到不同程度的干扰，如噪声、几何形变、彩色失调等，都会妨碍接下来的处理环节。为此，必须对采集图像进行预处理。常见的预处理包括噪声消除、几何校正、直方图均衡等处理。通常使用时域或频域滤波的方法来去除图像中的噪声；采用几何变换的办法来校正图像的几何失真；采用直方图均衡、同态滤波等方法来减轻图像的彩色偏离。总之，通过这一系列的图像预处理技术，对采集图像进行“加工”，为体机器视觉应用提供“更好”、“更有用”的图像。

机器视觉检测系统的不稳定性因素及解决方案

光源对成像稳定性的影响

光源具有放大图像的特征与缺陷、削弱混乱及背景的作用，直接影响输入数据的质量，由于没有通用的照明设备，光源的设计一直是机器视觉系统的难点，通常不仅需要针对每个特定的应用实例来选择光源类型，还要根据具体环境对光源安装、光源的照射方式进行斟酌，以达到效果。不同类型的光源稳定性存在差异，常见的可见光光源有LED光源、卤素灯、日光灯和钠光灯等，可见光缺点是不能持续稳定的输出光能，如日光灯，在使用的个100小时内，光能会下降15%左右，随着使用时间的增加，光能输出持续下降。