工厂在购买光学筛选机的时候，需要注意哪些问题？

筛选的准确性。大多数人认为，如果要提高精1确度，就必须改善摄像机的配置。实际上，精1确度会受到光线和镜头的影响。大多数制造商会建议您购买高精度相机以提高检测的准确性，但是在许多情况下，合适的光源和镜头可以满足客户的需求。筛选速度。速度决定了生产能力。如果要用机器替代大量的人工检测，则必须首先考虑速度。在市场上，机器销售者众说纷纭。基本上除了送料速度外，检测内容与相机取像速度也有一定影响。

机器视觉检测技术的核心—图像处理技术

图像预处理：对于采集到的数字化的现场图像，由于受到设备和环境因素的影响，往往会受到不同程度的干扰，如噪声、几何形变、彩色失调等，都会妨碍接下来的处理环节。为此，必须对采集图像进行预处理。常见的预处理包括噪声消除、几何校正、直方图均衡等处理。通常使用时域或频域滤波的方法来去除图像中的噪声；采用几何变换的办法来校正图像的几何失真；采用直方图均衡、同态滤波等方法来减轻图像的彩色偏离。总之，通过这一系列的图像预处理技术，对采集图像进行“加工”，为体机器视觉应用提供“更好”、“更有用”的图像。

目标检测和跟踪：图像处理中的运动目标检测和跟踪，就是实时检测摄像机捕获的场景图像中是否有运动目标，并预测它下一步的运动方向和趋势，即跟踪。并及时将这些运动数据提交给后续的分析和控制处理，形成相应的控制动作。图像采集一般使用单个摄像机，如果需要也可以使用两个摄像机，模仿人的双目视觉而获得场景的立体信息，这样更加有利于目标检测和跟踪处理。