工业自动化为什么要使用机器视觉检测系统？

准确性和重复性，由于人眼有物理条件的约束，机器视觉检测系统在准确性上就有明显的优点。即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测提高，机器仍然会更加准确，因为它的精度能够达到千分之一英寸。机器可以以相同的方法把同一个产品一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦。与此相反，人眼每次检测产品时都会有细微的不同，即使产品时完全相同的。

什么是全自动光学筛选机？

光学筛选机是用摄像机和***图像处理软件对产品进行尺寸不良、外观缺陷等问题进行检测筛选的设备，主要工作原理是摄像机对产品进行拍照把产品信息转换成图片信号，计算机基于图像处理软件对产品图片信息进行检测，再把检测结果传导给挑选动作装置，从而实现对产品良品与不良品的甄选、分类、计数等。采用自动光学筛选机能有效解决人工检测效率低，误检率高的问题。同时降低人工成本、提升产品品质，杜合格产品出货给客户，提高客户对企业的满意度和忠诚度，以高品质赢得客户信赖，促进企业健康发展。

机器视觉检测技术的核心—图像处理技术

目标识别和分类：在制造或安防等行业，机器视觉都离不开对输入图像的目标进行识别和分类处理，以便在此基础上完成后续的判断和操作。识别和分类技术有很多相同的地方，常常在目标识别完成后，目标的类别也就明确了。近来的图像识别技术正在跨越传统方法，形成以***网络为主流的智能化图像识别方法，如卷积***网络（CNN）、回归***网络（RNN）等一类性能优越的方法。

机器视觉检测技术的基础—图像采集技术

图像采集部分一般由光源、镜头、数字摄像机和图像采集卡构成。采集过程可简单描述为在光源提供照明的条件下，数字摄像机拍摄目标物体并将其转化为图像信号，后通过图像采集卡传输给图像处理部分。在设计图像采集部分时，要考虑到多方面的问题，主要是关于数字摄像机、图像采集卡和光源方面的问题。