光学筛选机齿轮视觉检测

齿轮光学筛选机检测系统主要由CCD工业相机、图像采集卡1、图像处理软件构成。首先由CCD工业相机完成图像采集任务，图像采集卡将图像信号转变成数字信号，传送给图像处理系统。图像处理系统对这些信号进行各种目标特征运算，如面积、长度、角度、齿数、内外径、真圆度等，再根据预设的偏差容许度和其他条件输出结果，从而判断齿轮合格/不合格、有无缺陷等。

工厂在购买光学筛选机的时候，需要注意哪些问题？

筛选的准确性。大多数人认为，如果要提高精1确度，就必须改善摄像机的配置。实际上，精1确度会受到光线和镜头的影响。大多数制造商会建议您购买高精度相机以提高检测的准确性，但是在许多情况下，合适的光源和镜头可以满足客户的需求。筛选速度。速度决定了生产能力。如果要用机器替代大量的人工检测，则必须首先考虑速度。在市场上，机器销售者众说纷纭。基本上除了送料速度外，检测内容与相机取像速度也有一定影响。

机器视觉检测技术的核心—图像处理技术

图像采集，如果相机是模拟信号输出，需要将模拟图像信号数字化后送给计算机（包括嵌入式系统）处理。现在大部分相机都可直接输出数字图像信号，可以免除模数转换这一步骤。不仅如此，现在相机的数字输出接口也是标准化的，如USB、VGA、1394、HDMI、WiFi、Blue Tooth接口等，可以直接送入计算机进行处理，以免除在图像输出和计算机之间加接一块图像采集卡的麻烦。后续的图像处理工作往往是由计算机或嵌入式系统以软件的方式进行。

什么是机器视觉检测系统

机器视觉检测系统是指利用机器替代人眼对从进行检测和判断的系统。机器视觉检测是工程领域和科学领域中的一个非常重要的研究领域，它是一门涉及光学、机械、计算机、模式识别、图像处理、人工智能、信号处理以及光电一体化等多个领域的综合性学科，其能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广，其中图像传感器、CMOS和CCD摄像机、DSP、ARM嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展，有力动了机器视觉的发展。