光学筛选机表面缺陷检测

光学筛选机检测产品表面缺陷的原理：机器视觉检测系统通过适当的光源和图像传感器(CCD摄像机)获取产品的表面图像，利用相应的图像处理算法提取图像的特***息，然后根据特***息进行表面缺陷的***、识别、分级等判别和统计、存储、查询等操作。光学筛选机主要包括上料系统、光源系统、图像获取系统、图像处理系统、机械动作系统、数据统计管理系统等。

CCD影像筛选机工作原理：

CCD影像影筛选机是一种利用图像处理软件对产品进行检测筛选的设备，CCD影像筛选机就是采用CCD照相机将检测产品转换成图像信号传递给图像处理软件，图像处理软件根据图像信息的像素分布和亮度、颜色等信息抽取产品的特征，如面积、数量、位置、长度、表面光洁度等，再根据预设条件对产品进行判断，在控制动作机构将检测产品分类集中投放。

机器视觉检测系统的不稳定性因素及解决方案

光源对成像稳定性的影响

光源具有放大图像的特征与缺陷、削弱混乱及背景的作用，直接影响输入数据的质量，由于没有通用的照明设备，光源的设计一直是机器视觉系统的难点，通常不仅需要针对每个特定的应用实例来选择光源类型，还要根据具体环境对光源安装、光源的照射方式进行斟酌，以达到效果。不同类型的光源稳定性存在差异，常见的可见光光源有LED光源、卤素灯、日光灯和钠光灯等，可见光缺点是不能持续稳定的输出光能，如日光灯，在使用的个100小时内，光能会下降15%左右，随着使用时间的增加，光能输出持续下降。