影响自动化检测设备效果的因素有哪些？

视觉检测包含一些重要部件，光源，镜头，相机，图像采集卡，数据传输，图像处理和测量软件等。随着各个部件的性能的提升，机器视觉系统的能力也呈指数级增长。系统的复杂度取决于特定的应用需求。选择佳部件，不仅仅要考虑部件的性能能否满足需求（比如分辨率，帧率，测量算法等），同时需要考虑系统终所处的环境条件。比如在工业领域，这些环境条件包含部件变化，移载，***，处理接口，振动，环境光，温度，灰尘，油污，水，电磁辐射等。在极端恶劣条件下，有时候需要将机器视觉组件添加保护措施。典型的例子，有些相机需要在相对洁净环境下使用。不过，通常情况下，工业环境是能够满足工业机的直接使用的。

光学筛选机表面缺陷检测

光学筛选机检测产品表面缺陷的原理：机器视觉检测系统通过适当的光源和图像传感器(CCD摄像机)获取产品的表面图像，利用相应的图像处理算法提取图像的特***息，然后根据特***息进行表面缺陷的***、识别、分级等判别和统计、存储、查询等操作。光学筛选机主要包括上料系统、光源系统、图像获取系统、图像处理系统、机械动作系统、数据统计管理系统等。

光学筛选机在汽车零部件行业中的应用

光学筛选机的主要作用是提高生产质量和自动化程度。在一些不适合于人工作业的***工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用来替代人工地产品进行检测筛选;在大批量工业生产过程中，用光学筛选机检查产品质量稳定，效率更高，可以大大提高生产效率和自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。

机器视觉检测系统的构成和工作原理

工业机器视觉系统的工作过程主要如下：一个启动脉冲送给摄像机，摄像机结束当前的拍照，重新开始一副新的拍照，或者在启动脉冲到来前摄像机处于等待状态，检测到启动脉冲后启动，在开始新的一副拍照前摄像机打开***构件（***时间事先设定好）；另一个启动脉冲送给光源，光源的打开时间需要与摄像机的***时间匹配；摄像机扫描和输出一幅图像。