工厂在购买光学筛选机的时候，需要注意哪些问题？

检测项目兼容。光学筛选机能检测筛选产品尺寸和外观瑕疵两类问题。大多数光学筛选机生产厂商都是分开生产的，其实这两类需求是可以融合到一台设备上的，价格会有所增加，但是比采购一台检测尺寸和一台检测外观瑕疵的光学筛选机便宜很多，在选购光学筛选机时如果两方面都有需求要求厂家做好兼容性，以节约采购成本。

为什么要选择使用光学影像筛选机?

现在无论什么行业都很注重产品的品质，所以在很多生产企业在产品出厂前都会对产品进行品质检测，如果使用人工对产品瑕疵进行筛选，会遇到以下问题：1、人工检测成本高；2、人工易疲劳；3、人工检测稳定性差；4、人工检测精度低；5、人工检测速度慢；6、人工检测容易遗漏错检；7、人工检测容易受到外界环境因素的影响。人为检测的这些问题，会导致产品品质检测出现纰漏，产品品质不过关，就可能造成客户投诉、退货等给公司造成巨大的损失，降低公司公信力和损害公司形象。

机器视觉检测系统的不稳定性因素及解决方案

光源对成像稳定性的影响

光源具有放大图像的特征与缺陷、削弱混乱及背景的作用，直接影响输入数据的质量，由于没有通用的照明设备，光源的设计一直是机器视觉系统的难点，通常不仅需要针对每个特定的应用实例来选择光源类型，还要根据具体环境对光源安装、光源的照射方式进行斟酌，以达到效果。不同类型的光源稳定性存在差异，常见的可见光光源有LED光源、卤素灯、日光灯和钠光灯等，可见光缺点是不能持续稳定的输出光能，如日光灯，在使用的个100小时内，光能会下降15%左右，随着使用时间的增加，光能输出持续下降。

机器视觉检测系统的构成和工作原理

工业机器视觉系统的工作过程主要如下：当传感器探测到被检测物体接近运动至摄像机的拍摄中心，将触发脉冲发送给图像采集卡1；图像采集卡根据已设定的程序和延1时，将启动脉冲分别发送给照明系统和摄像机；图像采集卡接收信号并通过A/D转换将模拟信号数字化，或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据；图像采集卡将数字图像存储在计算机的内存中；计算机对图像进行处理、分析和识别，获得检测结果；处理结果控制流水线的动作、进行***、纠正运动的误差等。