机器视觉检测系统简述及系统构成

机器视觉检测系统的构成

一个典型的机器视觉检测系统主要包括光源、光学镜头、数字相机、图像采集卡1、图像处理模块、分拣机构等部份。

光源

在机器视觉应用系统中， 合适的光源与照明方案往往是整个系统成败的关键， 起着非常重要的作用，它并不是简单的照亮物体而已。 光源与照明方案的配合应尽可能地突出物体特征量，在物体需要检测的部分与那些不重要部分之间应尽可能地产生明显的区别， 增加对比度；同时还应保证足够的整体亮度， 物体位置的变化不应该影响成像的质量。传统人眼检测有一个致命的缺陷，就是情绪带来的主观性，检测结果会因人的情绪波动而产生变化，而机器视觉检测没有喜怒哀乐，检测结果自然稳定精1确可靠。

视觉检测系统优势

检测技术稳定可靠

在工业生产过程中，由于被测物体的多样化以及机械的误差影响，使得整个检测过程很难是维持在平稳的状态。因此，这就需要机器视觉技术有很高的稳定性，从光源照明、图像采集到图像存储与处理都要有可以在任何环境下持续运作的适应能力，同时，还要尽量能采集到突出检测对象的图像，这样才能给出为稳定、准确、清晰的检测结果，才能为生产或质检工作提供技术支持。边缘检测典型的边缘检测方法是微分算子法，后来出现了Canny边缘检测算法、小波边缘检测算法、基于数学形态学的方法和SUSAN边缘检测方法等。

机器视觉是一门跨学科学科，涉及人工智能、计算机科学、图像处理、模式识别等领域。可用于工业生产试验，能有效提高设备的智能化、自动化水平和效率。可靠性给企业带来了更多的利益。目前，越来越多的企业选择购买视觉检测设备，企业在购买视觉检测设备时应考虑哪些问题?选购机器视觉主要考虑两个大方向，一个是设备问题，一个是厂家问题。性能好、价格低的系统才是能满足***基本需求的，因此性价比是衡量一个系统的重要标志，也是客户选择产品***1重要的指标之一。