依照检测技能区别，一般有立体视觉检测技能、斑驳检测技能、尺度丈量技能、OCR技能等。传统的工业生产制造，由于科学技术的限制仍然主要采用人工检测的方法去检测产品表面的缺陷，这种方法由于人工的限制和技术的落后，不仅检测产品的速度慢、效率低下，而且在检测的过程中容易出错，从而导致了检测结果的不。 当今社会，光学检测随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，以及研究的深入，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。

机器视觉智能检测系统 应用表面缺陷检测系统，提高了检测的准确度和效率。那么，在进行产品表面检测之前，有几个步骤需要注意。

首先，光学检测要利用图像采集系统对图像表面的纹理图像进行采集分析；

第二，对采集过来的图像进行一步步分割处理，使得产品表面缺陷能像能够按照其特有的区域特征进行分类；

第三，在以上分类区域中进一步分析划痕的目标区域，使得范围更加的准确和。

通过以上的三步处理之后，产品表面缺陷区域和特征能够进一步确认，这样表面缺陷检测的基本步骤就完成了。

那么光学筛选机应该如何调试呢？随着我国加工业的飞速发展，零部件越来越趋于高精密实用化。因而销售市场中的产品质量要求也在不断提高，依靠人工服务检测似乎显得愚钝费时。因此，迫切需要用、快速的自动化技术光学检测设备来代替人工检测。众所周知，近年来，自动光学筛选机的制造商如雨后春笋般涌现，各个企业商品技术和服务项目都有所不同。每台筛选机的价格范围从十几万到数十万，甚至更高。