机器视觉检测技术的核心—图像处理技术

图像分割

图像分割就是按照应用要求，把图像分成各具特征的区域，从中提取出感兴趣目标。在图像中常见的特征有灰度、彩色、纹理、边缘、角点等。例如，对汽车装配流水线图像进行分割，磁材智能检测分选装备厂，分成背景区域和工件区域，提供给后续处理单元对工件安装部分的处理。

图像分割多年来一直是图像处理中的难题，至今已有种类繁多的分割算法，但是效果往往并不理想。近来，江苏磁材缺陷检测分选机，人们利用基于***网络的深度学习方法进行图像分割，其性能胜过传统算法。

光学筛选机表面缺陷检测

上料系统是将产品按照一定的方式排列好后输送给图像系统，方便成像，由震动盘、传送装置，检测盘组成，输送装置有传送带传送和爪机传送两种类型，检测盘有玻璃盘和分度盘两种类型，根据不同产品选择不同的组合。光源系统的作用就是给待检产品打光，将产品表面缺陷的特征显现出来，以便相机拍照。目前常用的光源有卤素灯、荧光灯和发光二级管(LED)。LED光源以体积小、功耗低、响应速度快、发光单色性好、可靠性高、光均匀稳定、易集成等优点获得了广泛的应用。

工业自动化为什么要使用机器视觉检测系统？

速度和成本，磁材缺陷检测分选机多少钱，机器能够更快的检测产品。特别是当检测高速运动的物体时，比如说生产线上，机器能够提高生产效率。由于机器比人快，一台自动检测机器能够承担好几个人的任务。而且机器不需要停顿、不会生病、能够连续工作，所以能够极大的提高生产效率。人眼检测还有一个致命的缺陷，就是情绪带来的主观性，检测结果会随员工心情的好坏产生变化，而机器没有喜怒哀乐，检测的结果自然非常可观可靠。

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