光学筛选机表面缺陷检测

在传统生产过程中一般都采用人工检测是产品表面缺陷，人工成本高、精度低、速度慢、准确率低、稳定性差、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大，而采用光学筛选机检测可以很大程度上克服这些弊端。光学筛选机采用的是机器视觉检测技术，是一种无接触、无损伤的自动检测技术，自动化程度高、检测精度可达0.001mm，速度可达200~4000个/min，安全可靠、可在恶劣环境下长时间工作，生产效率高。

光学筛选机检测产品表面缺陷的原理：机器视觉检测系统通过适当的光源和图像传感器(CCD摄像机)获取产品的表面图像，利用相应的图像处理算法提取图像的特***息，然后根据特***息进行表面缺陷的***、识别、分级等判别和统计、存储、查询等操作。光学筛选机主要包括上料系统、光源系统、图像获取系统、图像处理系统、机械动作系统、数据统计管理系统等。

机器视觉检测技术的核心—图像处理技术

图像采集，如果相机是模拟信号输出，需要将模拟图像信号数字化后送给计算机（包括嵌入式系统）处理。现在大部分相机都可直接输出数字图像信号，可以免除模数转换这一步骤。不仅如此，现在相机的数字输出接口也是标准化的，如USB、VGA、1394、HDMI、WiFi、Blue Tooth接口等，可以直接送入计算机进行处理，以免除在图像输出和计算机之间加接一块图像采集卡的麻烦。后续的图像处理工作往往是由计算机或嵌入式系统以软件的方式进行。