光学筛选机是怎么工作的

光学检测系统可以事先存储一定量的良品的图像，检测的时候将待检产品的实时图像和存储的图像比对，待检产品图像和良品图像区域明暗度和影像尺寸差异超出设定的值的即可判定为不良品，也可以根据检测项目对一些特定的区域进行编程，明暗程度或者尺寸信息达到一定数值的即可判断为良品或者不良品，可以设置多区域以达到更细分的检测的目的，从而杜良品。

机器视觉检测技术的核心—图像处理技术

图像处理是机器视觉检测的核心。在使用机器视觉对产品进行检测时需要通过以下几个环节，来实现产品图像的处理。

图像采集，图像采集就是从工作现场获取场景图像的过程，是机器视觉的步，采集工具大多为CCD或CMOS照相机或摄像机。照相机采集的是单幅的图像，摄像机可以采集连续的现场图像。就一幅图像而言，它实际上是三维场景在二维图像平面上的投影，图像中某一点的彩色（亮度和色度）是场景中对应点彩色的反映。这就是我们可以用采集图像来替代真实场景的根本依据所在。

机器视觉检测技术的基础—图像采集技术

图像采集部分一般由光源、镜头、数字摄像机和图像采集卡构成。采集过程可简单描述为在光源提供照明的条件下，数字摄像机拍摄目标物体并将其转化为图像信号，后通过图像采集卡传输给图像处理部分。在设计图像采集部分时，要考虑到多方面的问题，主要是关于数字摄像机、图像采集卡和光源方面的问题。