光学筛选机表面缺陷检测

在传统生产过程中一般都采用人工检测是产品表面缺陷，人工成本高、精度低、速度慢、准确率低、稳定性差、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大，而采用光学筛选机检测可以很大程度上克服这些弊端。光学筛选机采用的是机器视觉检测技术，是一种无接触、无损伤的自动检测技术，自动化程度高、检测精度可达0.001mm，速度可达200~4000个/min，磁材自动检测设备多少钱，安全可靠、可在恶劣环境下长时间工作，生产效率高。

影响自动化检测设备效果的因素有哪些？

环境光：日用滤光片一定程度上可以避免受环境光的影响，它可以改变光线进入传感器的信息。通过使用高亮度调制光源，减少传感器***时间和减小光圈，环境光的影响可以减到小。使用红外等波长的相机来测量可以减少可见光的影响。

灰尘、脏污、水：很多相机可以做到IP65/67防护等级，确保了防尘，防水。灰尘，脏污，液体，蒸汽往往会附着到LED或者镜头表面，对成像产生影响。可以通过增加相机的增益，软件的图像处理，调整LED的输出来进行调整。

机器视觉检测技术的核心—图像处理技术

目标识别和分类：在制造或安防等行业，机器视觉都离不开对输入图像的目标进行识别和分类处理，以便在此基础上完成后续的判断和操作。识别和分类技术有很多相同的地方，常常在目标识别完成后，目标的类别也就明确了。近来的图像识别技术正在跨越传统方法，形成以***网络为主流的智能化图像识别方法，如卷积***网络（CNN）、回归***网络（RNN）等一类性能优越的方法。

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