机器视觉检测技术

机器视觉系统基本组成及原理

一个典型的工业机器视觉应用系统，包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。

-图像部件

摄像机捕1捉被检测物体的电子图像，光学检测设备，然后将其发送到处理器进行分析。电子图像被转换成数字，表示图像***2小的部分，即像素。图像显示的像素数量称作分辨率。图像的分辨率越高，包含的像素数量越多，进行检测时，图像的像素数量越多，检测结果越准确。

自动化视觉检测设备验收之检验流程。

1.在已打光、添加工具、设定完成的前提下。向客户要求提供真值产品，并用此产品进行***，光学自动检测设备价格，再校正，把检测结果校正和真值无差异

2.拿另一个真值产品进行测试，观察检出结果和客户本身真值结果的差异。

1)当客户无法提供第二个真值产品时，可在已经校正真值的设备上，检测一个普通产品的数值，光学筛选检测设备，和产品一起交予客户验证

2)当第二个真值产品的检测结果和本身数值有差异时，可用修正功能改正。取两个真值产品差异都不大的合适数值为准，(因为客户提供的第1一个真值产品并非绝1对准确)

面对复杂的检测要求，如果仅仅依赖人工检测，检测的效果与效率明显不能适应现在越来越高的质量要求和越来越昂贵的人工成本。因此O型密封圈视觉检测设备可以很好的做到这一点，利用机器视觉技术，光学自动检测设备，生产出O型密封圈视觉检测设备，就能够极大程度改变这种状态，可以更好地检测产品的质量，保证产品的质量要求。

所以无人检测系统的需求越来越迫切。通过深入研究基于视觉的O形密封圈质量的检测方法，开发出一套O形密封圈质量的视觉在线检测系统，能够有效改变当前O形密封圈的检测现状，大大提高检测的效率和精度。

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