视觉检测筛选在五金零部件行业中的应用

五金零部件视觉检测系统通过识别图像特征，与合格产品进行对比，判断产品是否符合要求，并输出控制信号。检测过程为自动检测，异常时给出异常信号，同时对应输出OK或NG信号，并在工控机存储不合格零件图片。

是检测产品的尺寸，根据产品拍照显示出来的轮廓，对核心尺寸进行检测。

是缺陷检测，比如明显的缺料，划痕等，根据成像，正面光源打过去，可判断出是否有表面缺陷，目前根据相机技术应用，像素越高，对于微观缺陷的判断越明显。

工业机器视觉的常见应用

机器视觉在机器人导航及视觉伺服系统中的应用

赋予机器人视觉是机器人研究的***之一，其目的是要通过图像***、图像理解、向机器人运动控制系统反馈目标或自身的状态与位置信息。1、成本投入率低，回报率高培训以为优1秀的质检员，需要花费大量的人力物力和时间成本，而视觉检测设备只需要通过前期的精准调试和操作，就能在生产中反复使用，更不需***培训费用，薪酬等。如摄像机被固定在云台上，一个机械手在一定范围内抓取和移动工件，工业摄像机利用动态图像识别与跟踪算法，跟踪被移动工件，始终保持其处于视野的正中位置。

什么是机器视觉检测系统？

通常这种带有高度重复性和智能性的工作是由肉眼来完成的，但在某些特殊情况下，如对微小尺寸的快速测量、形状匹配以及颜色辨识等，依靠肉眼根本无法连续稳定地进行，其它物理量传感器也难以胜任。在系统处于初始位置时按动启动按钮，自动运行一遍回到初始位置处停止。视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果(如尺寸数据)。通常，机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断。