工业自动化的真正实现，需要高度智能化的工业机器人去替代人类的一部分工作，而显然，如果想让机器人去很好的替代人类工作的话，首先要做的就是让它们得能“看”到才行，不仅如此，在日常生活中我们所用到的很多智能化的东西也是需要去看的，包括智能无人机和智能吸尘器。作为计算机的眼睛，机器视觉检测是机器认识世界、看懂世界的一种方式，它与语音识别、语言识别一并构成了人工智能的感知智能，让机器完成对外部世界的探测，进而做出判断，采取行动，让更复杂层面的智慧决策、自主行动成为可能。

当然工业机器人也不例外，当工业机器人具备观察事情的能力时，才能够很好的对事情判断，从而做到智能化的灵活自行解决一些问题，而且在工业4.0的大势力下，智能制造对工业机器人的要求也越来越高，传统的通过编程来执行某一特定动作的机器人，将不再能满足制造业向前发展的需求。图像的获取实际上就是将被测物体的可视化图像和内在特征转换成能被计算机处理的图像数据。

钕铁硼检测分选

机器视觉是一个相当新且开展十分迅速的研讨范畴。在国外，机器视觉的使用遍及主要体现在半导体及电子职业，其间大概40%-50%都会集在半导体职业。比如电路板印刷、电子封装、***T外表贴装、电子电路焊接等，均需要使用机器视觉体系技能。当前，机器视觉在走出数据中心，应用于各类用途，从无人机的自动驾驶到食品整理。机器视觉体系还在质量检测方面得到了广泛的使用，并且其产品在使用中占据着举足轻重的位置。

钕铁硼检测仪仪器：

设备对外观缺陷的检测划分更细化、更明确。刀痕、划痕和浅裂纹在图像上很难区别，划痕和部分刀痕可视为合格产品，而为检测浅裂纹又会导致检测太严造成大量误废。为此，雅视设置了高、中、低三级检测灵敏度来进行现场检测平衡。

雅视自主研发钕铁硼自动检测设备后，在钕铁硼行业引起一份不小的震动，不论是品牌知名度还是技术实力，雅视自动设备都成了各企业检测环节首i选，目前已有多家钕铁硼企业使用。