O型密封圈视觉检测设备，可以检测密封圈的产品质量。⒌机器视觉系统分辨率达到2448×2048，动态检测精度可以达到0。O形密封圈的质量是否满足要求主要从两个方面判断，一是O形密封圈的表面质量，要求o形密封圈无凹陷、无凸起、无断裂、无缺料等缺陷。二是o形密封圈的尺寸，要求内圈直径(内径)和截面直径(线径)的误差在公差允许的范围内。这个时候就需要利用O型密封圈视觉检测设备，可以全方面的检测到密封圈的外观尺寸缺陷的。

编程容易操作，图形界面简单直观，关键是容易使用和设置。摄像机自标定方法不需要事先放置标定参照物，仅利用摄像机在运动过程中周围环境的序列图像之间的对应关系来对摄像机进行的标定。机器视觉产品的主要区别在于它们的图像接口。接口应根据设置和操作进行评估。图像预处理，图像预处理算法可以扩大图像的特征点，使可视化工具能够更好地检测特征点。一套完整的工具绑定到多个工具，机器视觉软件有两种典型的销售形式。一个是一组完整的可视化工具，另一个是用于特定任务的工具应用程序。***终用户的应用程序将决定是使用一组完整的可视化工具还是大量的特定工具。

密封圈对于品质要求极为严格，一般是出现外观划痕等问题。在大批量生产的时候，外观检测依靠人工是完全应付不过来的，所以只能采用密封圈外观尺寸检测设备来进行品质检测。

密封圈外观尺寸检测设备依托的是机器视觉检测，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。图像的分辨率越高，包含的像素数量越多，进行检测时，图像的像素数量越多，检测结果越准确。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。