光学筛选设备市场环境：随着劳动力成本的不断提高，越来越多的企业关注工厂自动化这一领域，也给这一行业带来了发展商机。工业机器视觉的常见应用机器视觉在卫1星遥感中的应用卫1星遥感图像信息量大，数据存在多种干扰和误差，处理和分析的工作量、难度都很大。同时，如何提升服务水准也成了非标自动化机械行业的当务之急。当前，我国光学筛选设备机械化企业数量较多，但规模较小，技术落后、竞争同质化是共同的特点。如何参与这一行业的竞争成为一个挑战。一般来说，当前中光学筛选设备机械企业大多面临资金、人才、市场三大挑战，只有把这三者平衡处理好，才有可能生存，也才有机会面对市场可能出现的机遇。

视觉检测筛选在五金零部件行业中的应用

五金零部件视觉检测系统通过识别图像特征，与合格产品进行对比，判断产品是否符合要求，并输出控制信号。检测过程为自动检测，异常时给出异常信号，同时对应输出OK或NG信号，并在工控机存储不合格零件图片。

是检测产品的尺寸，根据产品拍照显示出来的轮廓，对核心尺寸进行检测。

是缺陷检测，比如明显的缺料，划痕等，根据成像，正面光源打过去，可判断出是否有表面缺陷，目前根据相机技术应用，像素越高，对于微观缺陷的判断越明显。

视觉检测给各行业带来的便捷

机器视觉缺陷在线检测系统集成方案：该系统可以对生产线上的各种圆形\环形\多边形的零部件，或各种物体表面进行在线质量检测,并配合机械控制设备将不合格品自动剔除。

　　检测内容: 表面检测:污点,划痕,浅坑,浅瘤,边缘缺陷,图案缺陷等。

　　尺寸测量: 内圈直径,外圈直径,偏心度,高度,厚度等。

　　系统集成方案: 检测设备可通过机器视觉系统自动检测物体表面各种缺陷，如字符及距离,划痕,污渍,印刷字符多印,少印,印刷不正等等。汽车行业是比较早应用到机器视觉行业之一，汽车在零部件生产、组装等各个环节都是有很高要求的，是一个高科技的行业，需要用到很多***的自动化技术，已确保生产的进行。自动报警,显示不良位置,不良品信息记录,自动剔除不良品,设备具有自动学习功能,能按客户要求设置检测过程,新产品检测参数输入方便简单,短时间内可轻松完成。