机器视觉检测与人工检测的优势对比

1、客观性：人工检测难免出现疲劳，同时有一个致命的缺陷，广东磁材缺陷检测分选机，就是情绪带来的主观性，检测结果会随检测人员心情的好坏产生变化；而机器没有喜怒哀乐，它所带来的检测的结果自然更加客观可靠。

2、重复性：机器可以以相同的方法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦；与此相反，人工长期重复性检测肯定会产生疲劳，同时每次检测产品时都会有细微的不同，即使产品时完全相同的。

随着人工智能的更多应用落地，深度学习成为机器视觉检测的热门发展趋势，深度学习是机器学习的一个领域，它使计算机能够通过卷积***网络等体系结构进行训练和学习。它通过处理数据和创建用于决策的模式来模仿人类大脑的工作方式。一些机器视觉检测软件公司已经在其产品中部署了该技术，深度学习技术发展在2018年得到突出体现。深度学习代表了机器视觉检测领域的一个新的增长领域。未来几年深度学习技术将会继续发挥重要作用。

机器视觉系统基本组成及原理

软件工具

视觉检测系统使用软件处理图像。软件采用算法工具帮助分析图像。视觉检测解决方案使用此类工具组合来完成所需要的检测。常用的包括，搜索工具，边界工具，特征分析工具，过程工具，视觉打印工具等。

图像部件

摄像机被检测物体的电子图像，然后将其发送到处理器进行分析。电子图像被转换成数字，表示图像的部分，即像素。图像显示的像素数量称作分辨率。图像的分辨率越高，磁材缺陷检测分选机厂商，包含的像素数量越多，磁材缺陷检测分选机工厂，进行检测时，图像的像素数量越多，检测结果越准确。

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