影响自动化检测设备效果的因素有哪些？

振动：大部分工业相机做了防振处理，机器人和轨道类线缆可以很好的让相机移动不收振动影响。锁定的连接器可以避免相机受到振动。耐用性PC和嵌入式电脑有很好的稳定保护机制。定焦镜头利用金属接口锁定螺丝确保了不受振动影响。滤光片一定程度上保护了镜头。种种环境因素都会对成像产生影响，而这些影响都会是致命性的，因为图像是测量的重要参照物。

什么是光学影像筛选机？

光学影像筛选机，又叫光学检测机，视觉检测机，是一种利用光学检测技术对产品进行良品与不良品检测筛选的设备。

光学筛选机的工作原理是通过工业相机将被检测的目标转换成图像信号，根据像素分布和亮度、颜色等信息转变成数字化信号，图像处理系统再对这些信号来抽取目标特征参数值，如面积、数量、位置、长度等，再根据预设的数值和其他条件输出结果，从而判断产品类别，可以根据不同的特征对产品进行品类分拣，良品不良品分拣。

CCD影像筛选机特色：

1. 利用玻璃高透光性，物件可平稳放置于检测盘面者皆可检测;

2. 应用范围广：紧固件、手机零配件、橡胶制品、电子元器件、异形五金等;

3. 检测项目多：以螺丝位列就可以自动检测筛选多段高度、多度宽度、断针、塞孔、无效牙长(颈下牙高)、牙底径、牙外径、牙距、斜牙、搓牙不良、螺丝长度、影像筛选机制造商、头部有无电镀、有无倒角、塞孔、偏心、有无牙等问题。

机器视觉检测技术的核心—图像处理技术

图像预处理：对于采集到的数字化的现场图像，由于受到设备和环境因素的影响，往往会受到不同程度的干扰，如噪声、几何形变、彩色失调等，都会妨碍接下来的处理环节。为此，必须对采集图像进行预处理。常见的预处理包括噪声消除、几何校正、直方图均衡等处理。通常使用时域或频域滤波的方法来去除图像中的噪声；采用几何变换的办法来校正图像的几何失真；采用直方图均衡、同态滤波等方法来减轻图像的彩色偏离。总之，通过这一系列的图像预处理技术，对采集图像进行“加工”，为体机器视觉应用提供“更好”、“更有用”的图像。