




工业相机
在满足您对检测的必要需求后,***后才应该是价格的比较。举例说明:如我们的检测任务是尺寸测量,产品大小是18mm*10mm,精度要求是0.01mm,流水线作业,检测速度是10件/秒,现场环境是普通工业环境,不考虑干扰问题。首先我们知道是流水线作业,速度比较快,因此选用逐行扫描相机;视野大小我们可以设定为20mm*12mm(考虑每次机械***的误差,将视野比物体适当放大),假如我们能够取到很好的图像(比如可以打背光),而且我们软件的测量精度可以考虑1/2亚像素精度,那么我们需要的相机分辨率就是20/0.01/2=1000pixcel(像素),另一方向是12/0.01/2=600pixcel,也就是说我们相机的分辨率至少需要1000*600pixcel,帧率在10帧/秒,因此选择1024*768像素(软件性能和机械精度不能精1确的情况下也可以考虑1280*1024pixcel),帧率在10帧/秒以上的即可。为机器视觉系统选择工业相机时需要注意的几个方面:比特深度:工业数字相机生产数字数据,或像素值。

机器视觉的优势究竟有哪些?
虽然人类视觉***擅长于对复杂、非结构化的场景进行定性解释,但机器视觉则凭借速度、精度和可重复性等优势,擅长于对结构化场景进行定量测量,举例来说,在生产线上,机器视觉系统每分钟能够对数百个甚至数千个元件进行检测。配备适当分辨率的相机和光学元件后,机器视觉系统能够轻松检验小到人眼无法看到的物品细节特征。配备适当分辨率的相机和光学元件后,机器视觉系统能够轻松检验小到人眼无法看到的物品细节特征。


一般来说,工业镜头的光圈是影响像面亮度的主要因素。但是现在的机器视觉系统中,图像亮度却是由很多因素共同决定的:光圈、光源、积分时间、相机增益等等。所以为了获得必要的图像亮度有比较多的环节供调整,在选择工业镜头的时候也是要注意的。以上就是选择合适的工业镜头的时要注意的问题,希望以上内容对大家有帮助,相机的选择不仅直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等,同时也与整个系统的运行模式直接相关。而普通相机拍摄的图片,其光谱范围只适合人眼视觉,并且经过了mjpeg压缩,图像质量较差,不利于分析处理。

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