工业视觉系统可提供***、测量、检测、识别、读码等多个功能，因此，它应用是非常的广泛的，比如：电子产品的缺陷检测、激光打孔的***、电线颜色的识别等等。

那么，ccd视觉检测系统，接下来， 致力于为自动化行业提供完整的机器视觉软件解决方案——为大家分享一下工业视觉系统常见应用领域。

工业视觉系统五个常见应用领域之：图像识别

图像识别，是利用工业视觉系统做到对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。比较典型的例子就是做二维码的识别了。通过机器视觉系统，可以方便对各种材质表面的条码进行识别读取，获取产品的信息，从而提升了现代化生产的效率。

目前，浮法玻璃检测设备的主要方法有：飞光扫描式、光电式、磁电式、图像处理式。前三种方法均依赖于复杂的硬件装置，装置复杂，造价高，而且对安装精度和环境状态要求高，并且检测精度容易受到环境干扰，设备运行环境要求高，易误报。图像处理式主要利用光栅干涉原理和激光检测，这两种方法也存在装置复杂，检测精度受环境影响大的问题。

基于机器视觉的浮法玻璃缺陷在线检测设备被应用到浮法玻璃缺陷检测之后，合肥视觉检测，大幅度提高了检测的准确性和精度，效率也较之前人工检测有很大幅度的提高，给企业的的生产效率又迈进了一个新的台阶。

　图像信息的处理

　　图像信息的处理与执行机构，是机器视觉系统的核心，它相当于人的大脑。整个图像信息的处理过程通常包括：

　　A. 预处理。高速运动的印品在通过摄像机时，智能视觉检测，与模板图像相比，往往会产生位置上的移动、旋转，有时甚至有飘动，使采集的图像发生变形失真;光源的不稳定和外界环境的影响，使采集的图像亮度不均匀，颜色发生变化;其它外部设备、供电电源和采集设备本身也会引入一定的干扰和噪声。

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