机器视觉检测系统工作的测量环境包括温度、光照、电源变化、灰尘、湿度以及电磁干扰等，好的环境是视觉系统正常运行的保障。视觉检测系统通过图像处理的方法，发现金属零件表面的划伤、残缺、变色、粘膜、脏污、斑点等缺陷，并指导机械传动系统将不良品剔除，大大提高了生产效率。典型的机器视觉检测系统一般由图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示三部分组成。

机器视觉检测系统中工业镜头扮演着眼睛的角色，将产品检测情况反馈给工业相机，工业镜头是分辨率的镜头，采用超低失真设计技术，减低了畸变率，能够更加真实的反映图像效果。视觉检测系统对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整，提高产品质量。我们现在几乎可以通过机器视觉检测系统来检查每一个部件，通过视觉引导机器人来提高量产产品的质量，准确地确定取货的位置，以及放在哪里。

随着视觉检测系统的逐步完善，如今，它的功能也越来越强，同时也被逐渐应用在工业自动化生产中。机器视觉技术的不断创新，使自动化超越了传统的工业生产车间，进入了许多检测和测量应用的新市场和机遇。典型的机器视觉检测系统一般由图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示三部分组成。按照视觉系统组成结构主要分为两大类：PC或板卡式机器视觉系统，以及嵌入式机器视觉系统。

视觉检测系统适用于检测橡胶圈、螺丝、螺母、汽车零部件、手机配件、不锈钢、铝材、塑胶、磁性材料、五金配件、电子产品等各种器件。视觉检测系统主要功能是检测长度、宽度、高度、直径、混料、变形、缺料、毛刺、黑点、划伤、脏污等检测。机器视觉检测系统指的是使用计算机和数字图像处理技术达到对客观事物图像的识别、理解和控制。