工业视觉系统可提供***、测量、检测、识别、读码等多个功能，因此，它应用是非常的广泛的，比如：电子产品的缺陷检测、激光打孔的***、电线颜色的识别等等。

那么，接下来， 致力于为自动化行业提供完整的机器视觉软件解决方案——为大家分享一下工业视觉系统常见应用领域。

工业视觉系统五个常见应用领域之：图像识别

图像识别，是利用工业视觉系统做到对图像进行处理、分析和理解，工业视觉检测，以识别各种不同模式的目标和对象。比较典型的例子就是做二维码的识别了。通过机器视觉系统，可以方便对各种材质表面的条码进行识别读取，获取产品的信息，从而提升了现代化生产的效率。

　从机械化、电气化、信息化到智能化，人类已经进入第四次工业革命进程。中国1科学院院士褚君浩表示，实时感知技术（传感器）和智慧分析技术（模型分析和大数据）是智能化系统的两个核心技术，而互联网、物联网、大数据和云计算是构建智能化系统的三大基础信息化技术。未来的智慧城市将通过“互联网 物联网 智慧分析和控制”来连接。“互联网＋物联网”将通过信息传感设备把物品与互联网连接起来，进行智能化识别和管理，形成智慧地球系统，人类社会因此进入智慧时代。

　采用检测系统进行质量检测除可以提供检测全过程的实时报警和详尽、完善的分析报告外，视觉检测公司，现场操作者还可以根据全白动检测系统的实时报警及分析报告，自动化视觉检测设备，对工作中出现的问题进行相应的调整。并且管理者还可以依据检测结果的分析报告，对生产过程进行跟踪，滁州视觉检测，更有利于生产技术的管理。也就是说，质量检测设备不仅可以提升成品的合格率，还能够协助生产商改进工艺流程，建立质量管理体系，达到一个长期稳定的质量标准。

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