机器视觉检测系统的不稳定性因素

环境因素影响

视觉系统工作的测量环境包括温度、光照、电源变化、灰尘、湿度以及电磁干扰等，好的环境是视觉系统正常运行的保障。外界光照会影响照射在被测物体上的总光强，增加图像数据输出的噪声，电源电压的变化也会导致光源不稳，产生随时间变化的噪声。温度变化也会对相机的性能产生影响，相机在出厂时都会标志正常工作的温度范围，过热或过冷都会影响相机的正常工作。

视觉检测系统应用越来越广泛

视觉检测可以通过多工位测量方式，一次性完成待检产品的轮廓、尺寸、外观缺陷、产品高度等多技术参数的测量；而人工检测在面对不同的检测内容时，只能通过多工位合作协调完成，而不同员工检测标准不一，极容易出现误检的情况。随着视觉检测系统的逐步完善，如今，它的功能也越来越强，同时也被逐渐应用在工业自动化生产中。其中，视觉***系统以优异的功能受到广泛的关注。开始被应用在各行各业中，推动中国制造走向中国“智”造的进程。

机器视觉检测需求巨大。

机器视觉系统包括了照明系统、镜头、采集卡、摄像系统、图像处理卡和图像处理系统。对于每一个应用，我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。检测环节作为3C行业特别是手机行业用工人数较多、耗时较长的环节，成为自动化改造的瓶颈，事实上，在工业领域，机器视觉检测检测需求巨大。

机器视觉检测可以节省人力

作为计算机的眼睛，机器视觉检测是机器认识世界、看懂世界的一种方式，它与语音识别、语言识别一并构成了人工智能的感知智能，让机器完成对外部世界的探测，进而做出判断，采取行动，让更复杂层面的智慧决策、自主行动成为可能。一台设备视觉检测设备可以担负好几个职工的检测每日任务，不容易间断，不容易得病，不用歇息，可以持续开展高韧性的工作中，对应用自然环境规定低，在节省产品成本的另外巨大提高生产率。