机器视觉检测系统构成与工作原理

(1)系统构成

典型的视觉系统一般包括光源、镜头、CCD照相机、图像处理单元(或图像采集卡)、监视器、图像处理软件、通讯／输入输出单元等。

(2)工作原理

视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果(如尺寸数据)。通常，机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断。首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。

视觉检测系统应用越来越广泛

视觉检测可以通过多工位测量方式，一次性完成待检产品的轮廓、尺寸、外观缺陷、产品高度等多技术参数的测量；而人工检测在面对不同的检测内容时，只能通过多工位合作协调完成，而不同员工检测标准不一，极容易出现误检的情况。随着视觉检测系统的逐步完善，如今，它的功能也越来越强，同时也被逐渐应用在工业自动化生产中。其中，视觉***系统以优异的功能受到广泛的关注。开始被应用在各行各业中，推动中国制造走向中国“智”造的进程。

机器视觉检测可以节省人力

作为计算机的眼睛，机器视觉检测是机器认识世界、看懂世界的一种方式，它与语音识别、语言识别一并构成了人工智能的感知智能，让机器完成对外部世界的探测，进而做出判断，采取行动，让更复杂层面的智慧决策、自主行动成为可能。一台设备视觉检测设备可以担负好几个职工的检测每日任务，不容易间断，不容易得病，不用歇息，可以持续开展高韧性的工作中，对应用自然环境规定低，在节省产品成本的另外巨大提高生产率。