机器视觉检测系统构成与工作原理

(1)系统构成

典型的视觉系统一般包括光源、镜头、CCD照相机、图像处理单元(或图像采集卡)、监视器、图像处理软件、通讯／输入输出单元等。

(2)工作原理

视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果(如尺寸数据)。通常，机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断。首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。

机器视觉检测系统在工业在线检测的各个领域得到广泛应用。

(1)热轧螺纹钢几何参数在线动态检测系统

该系统以频闪光作为照明光源，利用面阵和线阵CCD作为螺纹钢外形轮廓尺寸的探测器件，实现热轧螺纹钢几何参数在线测量的动态检测。

(2)轴承状态实时监控

采用视觉技术实时监控轴承的负载和温度变化，消除过载和过热的***。该技术将传统的通过测量滚珠表面来保证加工质量和安全操作的被动式测量变为主动监控。

视觉检测系统的工作原理介绍

视觉检测包含一些重要部件，光源，镜头，相机，图像采集卡，数据传输，图像处理和测量软件等。随着各个部件的性能的提升，机器视觉系统的能力也呈指数级增长。 视觉检测是通过即图像摄取装置将目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，在测量工件过程中，无需与工件进行接触，因此能够适应恶劣***生产环境，同时也不会对工件造成接触性损伤。

随着视觉检测系统的逐步完善，如今，它的功能也越来越强，同时也被逐渐应用在工业自动化生产中。机器视觉系统中工业镜头扮演着眼睛的角色，将产品检测情况反馈给工业相机，工业镜头是分辨率的镜头，采用超低失真设计技术，减低了畸变率，能够更加真实的反映图像效果。机器视觉系统可应用在各种场合，他们的应用范围可从时髦的摄像机到监视系统。