机器视觉检测系统构成与工作原理

(1)系统构成

典型的视觉系统一般包括光源、镜头、CCD照相机、图像处理单元(或图像采集卡)、监视器、图像处理软件、通讯／输入输出单元等。

(2)工作原理

视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果(如尺寸数据)。通常，机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断。首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。

机器视觉检测按应用功能划分，主要是四个方面：测量、检测、识别、***。机器视觉技术能够根据多工位检测方式 ，一次性进行待检商品的轮廊、规格、外型缺点、商品高宽比等多性能参数的测量。一般的机器视觉系统都包括了照明系统、***相机镜头、工业相机、***图像处理技术等，一般机器视觉系统大致可以分为图像的采集部分与图像出来部分和控制部分。

检测环节作为3C行业特别是手机行业用工人数较多、耗时较长的环节，成为自动化改造的瓶颈，事实上，在工业领域，机器视觉检测检测需求巨大。机器视觉系统的硬件主要由镜头、摄像机、图像采集卡、输入输出单元、控制装置构成。一套机器视觉系统的好坏取决于摄像机像素的高低，硬件质量的优劣，更重要的是各个部件间的相互配合和合理使用。

一台设备视觉检测设备可以担负好几个职工的检测每日任务，不容易间断，不容易得病，不用歇息，可以持续开展高韧性的工作中，对应用自然环境规定低，在节省产品成本的另外巨大提高生产率。在某些特殊工业环境中实施工况检测，如焊接、制造等，人工视觉可能会对操作工的人身安全造成威胁，而机器视觉系统从某种程度上有效地规避了这些风险。