机器视觉检测系统构成与工作原理

(1)系统构成

典型的视觉系统一般包括光源、镜头、CCD照相机、图像处理单元(或图像采集卡)、监视器、图像处理软件、通讯／输入输出单元等。

(2)工作原理

视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果(如尺寸数据)。通常，机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断。首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。

视觉检测系统提高了公司的实力

视觉检测可以通过多工位测量方式，一次性完成待检产品的轮廓、尺寸、外观缺陷、产品高度等多技术参数的测量；而人工检测在面对不同的检测内容时，只能通过多工位合作协调完成，而不同员工检测标准不一，极容易出现误检的情况。视觉检测系统是根据系统控制，能够自动化技术辨别出优品与欠佳品，随后全自动置放在不一样的部位，相对性于人工而言，巨大水平的减少了欠佳品的几率，提高了商品的品质度与差错率，提高了公司的可信任感与整体实力。

机器视觉检测系统功能介绍

在电子制造领域，小到电容、连接器等元器件，大到手机键盘、PC主板、硬盘，在电子制造行业链条的各个环节，几乎都能看到机器视觉检测系统的身影。机器视觉检测按应用功能划分，主要是四个方面：测量、检测、识别、***。机器视觉技术能够根据多工位检测方式 ，一次性进行待检商品的轮廊、规格、外型缺点、商品高宽比等多性能参数的测量。