由于机器视觉是自动化的一部分，没有自动化就不会有机器视觉，机器视觉软硬件产品正逐渐成为协作生产制造过程中不同阶段的核心系统，无论是用户还是硬件供应商都将机器视觉产品作为生产线上信息收集的工具，这就要求机器视觉产品大量采用标准化技术，直观地说就是要随着自动化的开放而逐渐开放，可以根据用户的需求进行二次开发。其中，北京、上海的***新一代人工智能创新发展试验区已形成头部引1领，新一代人工智能示范园区正加速推进，以京津冀、长三角、粤港澳为代表的三大人工智能产业集聚区初步形成，人工智能企业总数占***的86%。

光源选型基本要素：

1.对比度：

对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的***1重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生***1大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。美国机器人工业协会对机器视觉下的定义为：机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。

2.亮度：

当选择两种光源的时候，***1佳的选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。第1，相机的信噪比不够；由于光源的亮度不够1，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。深化与世界各国在人工智能技术、标准、产业、***伦1理等领域全1面合作，共商人工智能治理规则，共建人工智能重大项目，共享人工智能发展成果。另外，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会***1大。

从成本控制的角度方面来说，想要培养好一个合格的操作工人，前期需要企业耗费大量的人力和物流，并且，后期还需要花费大量的时间，让操作工人的水平在实践中得到提升。

相比之下，如果是使用机器视觉***系统的话，只要前期机械调试得单，操作工人培训好，就能够直接进行长时间的生产，废品率也能大大降低。确保生产速度和产品的质量。