在工业视觉检测技术出现之前，大多数制造商使用人力来检查产品质量。由于这种工作重复性高，许多工人在工作一段时间后经常感到异常疲劳。同时，他们的工作效率降低，容易出现操作失误，导致一些质量问题成为流入市场，对企业的声誉有一定的影响。

在这种情况下，工业视觉检测的应用不得不说是一项突破性的创新，它可以有效地帮助企业尽快完成产业升级，突破企业运营的瓶颈。

光学元件的质量主要取决于表面质量, 而面形偏差检测、表面粗糙度、表面疵病的检测则是评价光学元件表面质量的主要项目。今天视觉检测设备厂家为大家介绍的是机器视觉检测技术。

机器视觉作为一门把计算机视觉和图像处理技术有效融为一体的新兴检测技术, 用数字图像作为检测手段, 通过机器来识别物体, 代替了***的视觉系统, 再运用图像处理方法, 提取出有用的信息, 如表面形貌、各种参数数值等。

　目前，智能机器人的一大难关是自然语言的理解和切换，特别是在护理等服务业，需要机器人能够准确识别人类的自然语言。科大讯飞AI研究院副院长赵乾表示，自然语言存在多种歧义，并不断出现新的语言现象，人类在交流的时候会依赖很多共有的知识，这些都涉及机器的认知智能，甚至制约着人工智能向更深入、更全1面的领域发展。相比之下，如果采用机器视觉软件，指挥机器进行操作，可以有效的规避掉这些风险，确保员工的生命安全。目前，自然语言的识别已经成为人工智能研究的一大热点，这方面的突破将具有极大的产业应用价值。