机器视觉检测技术在光学元器件表面的检测的应用介绍

现如今的工业生产过程已经逐步趋于自动化, 机器视觉检测能够充分发挥自己的优势, 运用于某些人眼无法观测到或者***的工作环境中。在计算机技术和电子电路集成化发展的今天, 机器视觉的可靠程度也越来越高, 充分利用它的非接触性、实时性、灵活性和精1确性等优点，能够更多地融入到生产过程或生活中去。未来的智慧城市将通过“互联网 物联网 智慧分析和控制”来连接。

从“高不可攀”走向“全1面开花”

其实，机器视觉在中国的发展之路，并非一帆风顺。与近年来大力发展的众多“硬行业”如电力、机床等相比，整个自动化领域的市场容量都过于小了，而对于自动化企业而言，无论是“卖产品”，还是“卖项目”、“卖方案”在中国都难以大展拳脚。或许是由于长久以来中国用户对于自动化应用的“保守”观念难以得到突破，而相对低廉的人工劳动力也在一定程度上推波助澜，从而促成了这一相对尴尬的局面。更遑论在整个行业形势都不景气的情况下，还尚属“高1端”的机器视觉的发展呢？目前适用于生产、装配或包装的有价值的地方，它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。

而如今，科技发展日新月异，机器工业视觉系统也有了更多的可能，比如：可以应用在遥感和图像监控、安防、交通管理中。

机器工业视觉系统在遥感中的应用

在领域之中，遥感图像信息量大，数据传输的过程中存在许多的干扰以及误差，因此，处理和分析的工作量大，难度也大。难度都很大。机器工业视觉技术可以被用于分析各种遥感图像，进行环境监测、地理测量，根据地形、地貌的图像和图形特征，对地面目标进行自动识别、理解和分类等，从而提高了工作的效率和工作的精准度。光学元件的质量主要取决于表面质量,而面形偏差检测、表面粗糙度、表面疵病的检测则是评价光学元件表面质量的主要项目。