现在，机器视觉检测集成商发现越来越难以通过普通的2D机器视觉检测系统来增值。2D机器视觉检测距今已发展了30余年，技术较为成熟，在自动化领域和产品质量控制过程中被广泛的使用，而现在由于对度的要求越来越高,3D机器视觉检测变得更为受欢迎，3D测量能够产生2D系统不能产生的形状信息，因此其使用范围更广，可以测量与形状相关的特征，例如物体平直度，表面积和体积。

此外，3D机器视觉检测系统中传感器的所有组件都被牢固地安装在单个关机械组上，以确保重复性，焦距相对于和成像器平面锁定在位，包括温度补偿功能等，3D机器视觉检测提供的测量信息更加精度，还能够使用已知的伪像将来自相对较少的多个扫描仪的3D点云拼接在一起，从而校准到通用坐标系。

　机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也大大动了机器视觉的发展。

　　一般来说，机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统、采集卡1、图像处理卡和图像处理系统。对于每一个应用，我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。

在机器视觉系统中，镜头的主要作用是将目标成像在图像传感器的光敏面上，对产品检测成像质量有着很大影响，是机器视觉检测系统不可缺少的重要组成部分。

　工业镜头使用于机器视觉检测系统中可用来对反射度极高的物体***检测，如：金属、玻璃、胶片、晶片等表面的划伤检测，芯片和硅晶片的破损检测，MARK点***，玻璃割片机、点胶机、***T检测、贴版机等工业精密对位、***、零件确认、尺寸测量、工业显微等CCD视觉对位、测量装置等领域，拥有很大的市场发展空间。