从2016年开始，机器视觉检测和协作机器人因为机器人智能化的升级而成为热点，然而，协作机器人在2018年上半年却明显有热度减弱的趋势，但机器视觉检测却一路升温。从2017年到2018年上半年，据不完全统计，就有将近20起机器视觉检测企业融资事件，而在此前与***人的沟通中，他们也纷纷表示对于机器视觉检测企业感兴趣，已然形成了“百花齐放”的态势。

从目前的情况来看，工业领域是机器视觉检测应用比重领域，机器视觉检测在工业领域的应用主要集中在产品检测、无序分拣、上下料、拆垛码垛、涂胶等工艺段。检测环节作为3C行业特别是手机行业用工人数较多、耗时较长的环节，成为自动化改造的瓶颈，事实上，在工业领域，机器视觉检测检测需求巨大。

光源故障

1. 光源不亮。

排查方法：

⑴光源电源开关是否打开。

⑵检查光源控制器的供电电压是否正常。

⑶光源是否连接光源电源适配器。

2. 光源变暗。

⑴光源是一种有使用时长的消耗类产品，当使用时间累计达到使用寿命值时，亮度逐渐衰减，可以调大光源控制器上的控制旋钮、相机爆光时间来增加亮度。当亮度影响到正常使用时，建议更换新光源。

借助紫外线、红外线或X射线、超声波等高新探测技术，机器视觉检测设备在探测不可视物体和高***场景时，具有其突出的优点。而且机器视觉既有着比人眼更高的精度和速度，又不会有人眼的疲劳对工业机器视觉工程师来说，不仅要具有研究数学理论和编制计算机软件的能力，更需要的是光、 机、电一体化的综合能力。工业机器视觉更强调实时性，要求高速度和高精度，因而计算机视觉和数字图像处理中的许多技术目前还难以应用于机器视觉，它们的发展速度远远超过其在工业生产中的实际应用速度。