随着中国国民经济的快速增长，消费者对各种商品的需求越来越大。这种情况给工业生产行业带来了巨大的挑战，而提高生产效率成为他们迫切需要解决的问题。然而，如果只是单纯依靠传统人工的生产方式的话，生产效率始终是难以提升的，而工业视觉检测技术的出现给厂家带来了新的契机。在工业视觉检测技术出现之前，大多数制造商使用人力来检查产品质量。

工业视觉检测自动化程度高，可以极大地帮助企业提高生产效率，降低运营成本。以我们熟悉的电子行业为例。

　图像信息的处理

　　图像信息的处理与执行机构，是机器视觉系统的核心，它相当于人的大脑。整个图像信息的处理过程通常包括：

　　A. 预处理。高速运动的印品在通过摄像机时，与模板图像相比，往往会产生位置上的移动、旋转，有时甚至有飘动，使采集的图像发生变形失真;光源的不稳定和外界环境的影响，使采集的图像亮度不均匀，颜色发生变化;其它外部设备、供电电源和采集设备本身也会引入一定的干扰和噪声。由于这种工作重复性高，许多工人在工作一段时间后经常感到异常疲劳。

机器视觉是一门学科技术，是一门涉及人工智能、***生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉是指利用相机、摄像机等传感器，配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能，从而进行物体的识别、检测、测量等功能。

机器视觉作为一门把计算机视觉和图像处理技术有效融为一体的新兴检测技术, 用数字图像作为检测手段, 通过机器来识别物体, 代替了***的视觉系统, 再运用图像处理方法, 提取出有用的信息, 如表面形貌、各种参数数值等。