随着今年人工智能大潮的涌现，机器视觉和工业机器人的使用领域越来越广泛，但是机器视觉检测作为替代人眼的辅助产品，因此被大量应用在工业机器人上面，而机器视觉主要表现形式包含以下几个方面。检测识别，就是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。可以达到数据的追溯和采集，在汽车零部件、食品、***等应用较多。可见，机器视觉与机器人的融合主要解决的是***问题，高度开源、高可靠性、高易用性已经成为相关自动化产品的基本要求。

从2016年开始，机器视觉检测和协作机器人因为机器人智能化的升级而成为热点，然而，协作机器人在2018年上半年却明显有热度减弱的趋势，但机器视觉检测却一路升温。从2017年到2018年上半年，据不完全统计，就有将近20起机器视觉检测企业融资事件，而在此前与***人的沟通中，他们也纷纷表示对于机器视觉检测企业感兴趣，已然形成了“百花齐放”的态势。

从目前的情况来看，工业领域是机器视觉检测应用比重领域，机器视觉检测在工业领域的应用主要集中在产品检测、无序分拣、上下料、拆垛码垛、涂胶等工艺段。检测环节作为3C行业特别是手机行业用工人数较多、耗时较长的环节，成为自动化改造的瓶颈，事实上，在工业领域，机器视觉检测检测需求巨大。

据统计，在***范围内，***认知技术领域创业活跃，机器视觉检测***热度高。让计算机“看懂”世界的技术“机器视觉检测”就是指用计算机来模拟人的视觉系统，实现人的视觉功能。作为计算机的眼睛，机器视觉检测是机器认识世界、看懂世界的一种方式，它与语音识别、语言识别一并构成了人工智能的感知智能，让机器完成对外部世界的探测，进而做出判断，采取行动，让更复杂层面的智慧决策、自主行动成为可能。可以说，机器视觉检测是人工智能产品或方案不可或缺的重要部分。基于深度学习算法模型和CPU、GPU等关键硬件的支撑，机器视觉检测技术应用得以实现，并***终集成于多类产品和应用场景之中(如工业机器人、无人驾驶等等)。