广义的机器视觉的概念与计算机视觉没有多大区别，泛指使用计算机和数字图像处理技术达到对客观事物图像的识别、理解和控制。而工业应用中的机器视觉概念与普通计算机视觉、模式识别、数字图像处理有着明显区别。

机器视觉检测设备更强调实用性，要求能够适应工业生产中恶劣的环境，要有合理的性价比，要有通用的工业接口，机器视觉检测系统设备，能够由普通工人来操作，视觉检测系统公司哪家好，有较高的容错能力和安全性，不会***工业产品，必须有较强的通用性和可移植性。

随着人工智能的更多应用落地，深度学习成为机器视觉检测的热门发展趋势，深度学习是机器学习的一个领域，视觉检测系统，它使计算机能够通过卷积***网络等体系结构进行训练和学习。它通过处理数据和创建用于决策的模式来模仿人类大脑的工作方式。一些机器视觉检测软件公司已经在其产品中部署了该技术，深度学习技术发展在2018年得到突出体现。深度学习代表了机器视觉检测领域的一个新的增长领域。未来几年深度学习技术将会继续发挥重要作用。

目前大量创业公司集中技术提供层，上游衔接芯片制造厂商和以科研机构、谷歌微软为代表的初级算法提供商，下游对接产品和解决方案的参与者们，比如工业机器人厂商、家电厂商、门禁系统厂商。各应用场景的视觉识别技术探索刚刚起步。人脸识别领域竞争激烈，机器人视觉或将成为下一热点， 各应用场景探索仍待深入。创业公司应与应用场景厂商达成合作，利用算法集成技术优势争取一席之地。

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