机器视觉检测应用领域：电子及半导体领域，高性能、精密的***设备制造领域中机器视觉检测的应用十分广泛，比较典型的是国际范围内***早带动整个机器视觉检测行业崛起的半导体行业，从上游晶圆加工制造的分类切割，到末端电路板印刷、贴片，都依赖于高精度的视觉测量对于运动部件的引导和***。在国际市场上，半导体制造行业对于机器视觉检测的需求占全行业市场需求的40%-50%。

对于机器视觉检测的发展趋势，小编有以下三点预测：

，目前行业的一大趋势是智能前端化，即前端设备就具有人工智能分析的功能;另一个趋势是软硬件一体解决方案更具竞争力，即软件技术很容易被超越，而集成化、软硬件一体的解决方案能更好的满足场景需求，提高技术壁垒。

第二，对机器视觉检测创业公司来讲，数据是争夺要点，应用场景是着力关键。由于应用场景的数据对算法模型的训练是非常重要的，未来创业公司要么通过自有平台获取数据，要么选择与拥有数据源的大公司进行合作，同时选择一个商业落地的方向,实现快速的数据循环。

第三，目前机器视觉检测在识别物体上已经有一定的成效。然而，尽管对算法的上层逻辑和原理人是清楚的，但具体到某种数据的训练和学习过程，人们是无法预测无法知晓的。更深入的了解机器认知机理成为下一个重要议题，届时技术将迎来巨大飞跃。

自动上料部分

上料一般采用振动上料的方式，即振动盘。振动盘能把各种产品有序地排列出来，输送到检测轨道上。

振动盘料斗下面有个脉冲电磁阀，可以使料斗作垂直方向振动，由倾斜的弹带动料斗绕其垂直轴做扭摆振动。料斗内的待检测部件，由于受到这种振动而沿螺旋轨道上升。在上升的过程中经过一系列轨道的筛选或者姿态变化，零件能够按照检测的要求呈统一状态自动进入检测位置。 其工作目的是通过振动将无序工件自动有序定向排列整齐、准确地输送到下道工序。