从2016年开始，机器视觉检测和协作机器人因为机器人智能化的升级而成为热点，然而，协作机器人在2018年上半年却明显有热度减弱的趋势，但机器视觉检测却一路升温。从2017年到2018年上半年，据不完全统计，就有将近20起机器视觉检测企业融资事件，而在此前与***人的沟通中，他们也纷纷表示对于机器视觉检测企业感兴趣，已然形成了“百花齐放”的态势。

从目前的情况来看，工业领域是机器视觉检测应用比重领域，机器视觉检测在工业领域的应用主要集中在产品检测、无序分拣、上下料、拆垛码垛、涂胶等工艺段。检测环节作为3C行业特别是手机行业用工人数较多、耗时较长的环节，成为自动化改造的瓶颈，事实上，在工业领域，机器视觉检测检测需求巨大。

自动上料部分

上料一般采用振动上料的方式，即振动盘。振动盘能把各种产品有序地排列出来，输送到检测轨道上。

振动盘料斗下面有个脉冲电磁阀，可以使料斗作垂直方向振动，由倾斜的弹带动料斗绕其垂直轴做扭摆振动。料斗内的待检测部件，由于受到这种振动而沿螺旋轨道上升。在上升的过程中经过一系列轨道的筛选或者姿态变化，零件能够按照检测的要求呈统一状态自动进入检测位置。 其工作目的是通过振动将无序工件自动有序定向排列整齐、准确地输送到下道工序。

工业视觉系统五个常见应用领域之：图像识别

图像识别，是利用工业视觉系统做到对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。比较典型的例子就是做二维码的识别了。通过机器视觉系统，可以方便对各种材质表面的条码进行识别读取，获取产品的信息，从而提升了现代化生产的效率。

工业视觉系统五个常见应用领域之：视觉***

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