图像处理设备包括相应的软件和硬件系统。

输出设备与过程相连，包括监视界面，过程控制器和报警装置等。而对于厂家来说，想要建设自动化生产车间，选择一套合适的机器视觉软件也很重要。摄像数据通过计算机对标准和故障图像的分析和比较，若发现不合格产品，则通过NG信号告警，并由PLC自动将其排除出生产线。机器视觉检测的结果可以作为计算机辅助质量CAQ （Computer Aided Quality）系统的信息来源，也可以和其它控制系统集成。

　　近年来，人工智能在大数据技术、***网络算法和并行计算的推动下迅猛发展。目前，智能机器人的一大难关是自然语言的理解和切换，特别是在护理等服务业，需要机器人能够准确识别人类的自然语言。现阶段，人工智能在拥有大量可计算数据的领域逐步展现出超乎想象的分析和处理问题的能力，同时作为一种技术手段推动着“智能增强”向更高1级别发展，即通过软硬件结合应用的方式在脑力、经济和社会等方面拓展人类能力。在过去的20年中，编辑工作中包括选题、组稿、审稿、编辑、校对、装帧设计和市场营销在内的各个环节都积累了大量的数据，如今，日臻成熟的人工智能技术为有效抓取和分析这些数据进而提高编辑工作的水平提供了一条更加便利可行的路径。作为选题策划的***者、稿件加工的把关者、人脉关系的协调者的编辑，其工作思维和角色***也将在这场变革中逐渐发生变化甚至被重新定义。

自从机器视觉技术北研发出来之后，不仅改善了工业生产的现状，同时也大大的提高了自动化生产水平，为厂家节约了更多用工的成本，可以说是解放了人类的劳动力。也正是因为这样，机器视觉软件被广泛的应用在被检测自动化生产线之中。

那么，机器视觉软件是什么？接下来，致力于为自动化行业提供完整的机器视觉软件解决方案——视觉为您进行解答。

机器视觉软件是机器视觉系统中自动化处理的关键部件，根据具体应用需求，对软件包进行二次开发，可自动完成对图像采集、显示、存储和处理。