机器视觉系统可应用在各种场合，他们的应用范围可从时髦的摄像机到监视系统。当选择一个系统时应考虑系统将来的升级。通用视觉软件能为终用户配置合适的照明、光学系统和视觉工具。自主研发的机器视觉图像处理软件应用广泛，芜湖视觉检测系统，其SIV-PRO机器视觉图像处理软件提供了几何测量、***、识别、缺陷瑕疵检测和计数和有无等多个库函数，用户可利用其快速开发图像处理，搭建自己的机器视觉应用系统。

编程和操作方便

简洁、直观的图形界面是容易使用和设置的关键。当今机器视觉产品之间的主要区别在于它们的图形接口。接口应该从“设置”和“操作”这两方面来评价。对一个工程师来讲，它应该非常复杂，而对于一个操作者来说应非常简单。

亚像素精度

视觉系统的分辨率是系统能分辨的特征。例如，“1的视觉范围(FOV)使用一个640x480像素的计算机图像将得到1/640的分辨率或0.00156”。实际上，视觉检测系统价格，机器视觉算法具有亚像素的能力。也就是说，这些算法能够测量或得出比一个像素更小的单位。

　机器视觉的应用范围

　　一般机器视觉的应用范围很广，比如说在生产线上，如果用人来做一些测试和判断，这样时间久了，都会疲劳，但是我们要知道，视觉检测系统设计，机器是不会疲劳的，只要有足够的供给，机器会长时间并且稳定的进行下去。

　　现在一般的机器视觉系统都包括了照明系统、***相机镜头、工业相机、***图像处理技术等，一般机器视觉系统大致可以分为图像的采集部分与图像出来部分和控制部分。

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