随着人脸识别功能的飞速发展，人脸识别门禁投控系统的优化更进一步。现在人脸识别功能的辨认率已不受化装技能、人像相片、面具模型、白天黑夜等外在因素影响。陌生人想要凭仗伪装进入社区大门难如登天。与传统的***、磁卡等门禁体系办理相比，人脸识别门禁体系在办理使用上愈加智能快捷。以往社区人员发生变化，需要及时替换***、磁卡和钥匙。人脸识别门禁梯控系统投入使用之后，新入住的用户只需要在社区办理处登记人脸信息，即可自在进出，大大节省社区人员变化办理成本。

传统的园区门卫管理存在安全漏洞多，服务水平低，频频发生的园区安全事件，使得园区提高自身治安手段和防范能力已经迫在眉睫。办公园区等公共场所访客管理人员登记方式缺点:人为管理因素大，及闲杂人员极易混入内部。登记速度缓慢，门口人员拥挤，影响形象。手写资料模糊不清难以辩认，登记形同虚设。需要人工进一步核实身份，响应速度慢。无法有效获取来访人的真实照片，从而保证信息的真实性。纸质资料难以存储和保管，易丢失。若发生安全事件无法提供有效备份资料，造成损失。

如何对园区访客及内部人员出入进行有序管理，对访客来访、人员进出进行身份快速核验，同时智能记录进出信息，并且方便事后查询，成为园区管理者密切关注的问题。那么现在满足智慧园区要求的智能访客管理系统有哪些功能和优势。访者来访登记手动填写纸质记录等人工核验管理方式，字体不清晰、不同门岗信息不能共享、记录本丢失等，责任追溯困难，人工管理成本高，人为造成的安全漏洞难以避免；企业园区的内部工作人员多，安保人员难以辨识区分，安全性低，体验差，严重影响企业形象，并给园区安全带来安全隐患；

人员进出管理，人脸识别系统在图书馆的应用可以让学生在进入图书馆时刷脸通行，避免外来人员随意进出图书馆，降低外来人员带来的安全隐患和图书丢失情况。减少被冒借的情况，校园图书管一般都是比较封闭的，学生使用校园卡、借书卡就可以进出，只认卡不认人，难以识别读者的。而且卡片还存在丢失被冒用借书的风险，损害读者和图书馆权益。采用人脸识别，可有效保证读者的真实性避免冒用情况发生。自助借书系统结合人脸识别技术的应用，实现了刷脸借还书。人脸识别技术在图书馆中借书场景的应用，有效解决借还书时带有实体借书卡的问题，避免出现借书卡被外借的情况，大数据可以分析读者喜欢的数据，智能推荐等功能。有效减轻图书馆工作人员的工作量，提高管理品质。