***识别一般需要以下的几个基本步骤:
首先 :要进行***的***,***照片中的牌照位置;
第二步:要把牌照中的字符分割出来.
第三部:牌照中的字符识别,把分割好的字符进行一一识别和记取,终组成牌照的号码。
在***识别过程中,牌照的颜色的识别会根据据算法的不同,可能在上述的步骤中分批进行实现,一般***识别中会相互的配合和验证。
在实际生活中,***识别系统的识别率会与牌照的破损程度和拍摄质量有一定的关系。拍摄的质量会受到各种不同的因素影响,如雨水导致的生锈、污损、油漆人为剥落或修改、字体的褪色、***被用物遮挡、等等;在实际拍摄中也会受到环境的影响,如亮度、拍摄的方式和车辆速度等等因素。这些影响因素很大的程度上降低了***的正确识别率,也因为***识别系统存在着困难和挑战,所以为了提高牌照的识别率,除了不断地完善识别算法系统还要克服各种环境条件,所以我国在***的识别上还要下苦工才能跟上发达的***。
***识别技术流程剖解:***识别模块,在***识别系统中,通常采用多种识别模型相结合的方法来进行***识别,构建一种层次化的字符识别流程,可有效地提高字符识别的正确率。另一方面,在字符识别之前,使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理,不仅可尽可能保留图像信息,而且可提高图像质量,提高相似字符的可区分性,保证字符识别的可靠性。***识别结果决策模块,识别结果决策模块,具体地说,决策模块利用一个***经过视野的过程留下的历史记录,对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该***的综合可信度评价,从而决定是继续跟踪该***,还是输出识别结果,或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息,减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误,大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。***跟踪模块,***跟踪模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车***的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。由于***跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型,使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的***仍能被正确地跟踪和预测,终只输出一个识别结果。
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