为提升小区安保等级，保障民众生命安全，国内不少生活社区启用了门禁系统。早期的门禁系统，主要依赖***识别、磁卡识别等技术，住户需要借助门禁卡、***等工具才能顺利通过小区大门。随着人脸识别技术深入研究与应用，市面上开始出现人脸识别闸机门禁系统，该系统凭借人脸难以的特性横扫安防市场。

　　清晨匆忙出门，冲到小区门口才发现忘带门禁卡怎么办？要么掉头回去找，要么乖乖等人开门。平时还好，若是碰上工作日就有点悲剧了。对于分秒必争的上班族而言，等待的那一段时间或许就意味着全勤奖的泡汤。启用人脸识别闸机门禁系统之后，人脸就成了全新的、随身携带的'门禁卡'，想要出门刷脸就行，高精度人脸识别门禁定制，无接触高速度，还能防止皮肤***。

　　当然，也有住户提出疑问：晚上咋办？黑乎乎的，陕西人脸识别门禁定制，脸都看不清还怎么刷脸？针对夜间人脸识别效果问题，人脸识别技术今非昔比，环境光对如今的人脸识别技术而言影响不大，高精度人脸识别门禁定制，即使是在夜间灯光下也可以轻松识别人脸。'夜间不能识别人脸'只是个不成问题的问题。

人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

智能化时代，高精度人脸识别门禁定制，随着人脸识别技术的进步，人脸识别考勤逐渐走进人们的视野。由于解决了IC卡丢失，***破皮打不上卡的问题，以及完善考勤管理制度，因此逐渐被市场接纳并普及应用。可以说，人脸识别考勤的出现，既是生物识别技术进步的使然，也是当今社会需求的必然结果。

相对于C端家庭领域，公共领域的出入门禁更倾向于采用人脸识别，而且对识别率要求没有那么高，企业一般都能接受99．7％的识别率。但是对于家庭用户来讲，由于涉及到安全隐私风险，一般很难接受人脸识别有稍微的误差。而在学校、社区、办公楼或公寓和酒店这些公共区域的出入口，一般本身部署视频监控和防盗报警等安全防控装置，相对来说安全一些。而且，的是，人脸识别可以实现同时多目标识别，避免排长队识别的拖拉，大大提升了管理和业务效率。

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