今日头条是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，为用户推荐信息，提供连接人与信息的服务的产品。由张一鸣于2012年3月创建，2012年8月发布。今日头条通过算法解读微博、***等社交账号登陆的使用者的兴趣，进行精准的阅读内容推荐。

基于个性化推荐引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐，推荐内容不仅包括狭义上的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等资讯。社交和用户行为分析用户可使用微信，微博，***账号或注册今日头条账号登陆今日头条。惊悚的标题和低劣的内容已经不足以吸引读者，海量流量则更局限于某些领域。根据其社交行为、阅读行为、地理位置、职业、年龄等挖掘出兴趣。通过社交行为分析，5秒钟计算出用户兴趣；通过用户行为分析，用户每次动作后，10秒内更新用户模型。[6-7] 自然语言处理和图像识别技术对每条信息提取几十个到几百个高维特征，并进行降维、相似计算、聚类等计算去除重复信息；对信息进行机器分类、摘要抽取，LDA主题分析、信息质量识别等处理。

7月18日，互联网数据官创始人宋星先生在其本人的公众号发表的文章《今日头条投放没效果？可能不是你自己的问题！》探讨头条 广告产品的表现。

过去的60多个小时，今日头条联系 广告主公司，详细了解投放信息，获取广告主落地页更改情况、落地页用户访问日志、热力图数据等资料。

现在，今日头条把初步调查的情况，同步给宋星先生和广告行业同仁。以期解答核心疑问，同时也希望能帮助行业同仁更深入地了解头条广告产品。

本调查报告将按以下逻辑展开：广告主主动操作的回溯——广告主主动操作和“异常”情况的关系——头条应该如何优化此类问题。

国内的移动广告投放渠道千千万，主流的广告平台不多也不算少，今日头条与其它平台区别在于——个性化推荐和智能分发。国内的移动广告投放渠道千千万，主流的广告平台不多也不算少，今日头条与其它平台区别在于——个性化推荐和智能分发。可以简单理解为，今日头条上投放的广告，是通过“机器人代码”过滤再分发出去的，因此了解“机器人”在分发过程中遵循的规则，无疑能够加大广告主对投放的把握。

在今日头条的AD系统新建一条广告计划后，计划会经过预分配***、预估CTR、广告排序、频次过滤这四个步骤后，才会展示在用户面前。本文主要分享在这四个步骤中影响投放的主要算法逻辑。